𝗪𝗮𝘀𝗵𝗶𝗻𝗴𝘁𝗼𝗻 𝗲𝘀𝘁á 𝗮 𝗽𝘂𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗿 𝗹𝗮 𝗜𝗔 𝗱𝗼𝗻𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘀𝘂𝗰𝗲𝗱𝗲:
𝗟𝗲𝘀 𝗮𝗰𝗮𝗯𝗮𝗺𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝗰𝗶𝗿 𝗾𝘂𝗲́ 𝗽𝗿𝗲𝗴𝘂𝗻𝘁𝗮𝗿
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. está proponiendo algo que ninguna agencia estadística en el mundo ha hecho: agregar preguntas sobre Inteligencia Artificial a la Encuesta de Uso del Tiempo de los Estadounidenses (ATUS), vinculando el uso de la IA a un registro continuo de 24 horas de los días reales de las personas (91 FR 42775, OMB 1220-NEW).
Las encuestas de adopción nos dicen si las personas han probado la IA. Un diario de tiempo nos dice cuánto, para qué tareas y en lugar de qué. Para cualquiera que gestione el riesgo de la IA dentro de una organización, ese segundo conjunto de hechos es el que importa.
The Human Ai Institute® ha presentado hoy un comentario público formal solicitando Gestión de Riesgos de IA a Nivel Empresarial® (EW-AiRM®) ewairm.com a la propuesta, redactado por nuestro Director Fundador, el Prof. Markus Krebsz.
Nuestra posición es de un fuerte apoyo, con diez recomendaciones específicas. Cuatro destacan:
🔹 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗿 𝘀𝗼𝗺𝗯𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔. Una pregunta, que indaga si la herramienta de IA utilizada para el trabajo fue aprobada por el empleador o si era propia del encuestado, produciría la primera estimación a nivel nacional del uso no autorizado de IA en el lugar de trabajo. Cada marco de gobernanza empresarial tiene que asumir este número actualmente. La BLS podría informarnoslo.
🔹 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗿 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻. ¿Las personas verificaron las salidas de IA antes de usarlas? El tiempo dedicado a la verificación es el denominador oculto de cada afirmación de productividad de IA, y ninguna encuesta nacional en ninguna parte lo mide.
🔹 𝗦𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝗿 𝘂𝘀𝗼 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼, 𝗲𝗺𝗯𝗲𝗯𝗶𝗱𝗼 𝘆 𝗱𝗲 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲. La ventana de aplicación de dos años de 2027 a 2028 abarcará la generalización de los agentes de IA. Un módulo diseñado en torno a "chatear con una IA" describirá incorrectamente 2028.
🔹 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗿 𝗹𝗮 𝗯𝗿𝗲𝗰𝗵𝗮 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮. La IA está desapareciendo en el software ordinario más rápido de lo que los encuestados pueden reconocerla. Instrumentar la deriva; no pretender que desaparece.
Nuestra propuesta también plantea un punto que creemos se aplica a todas las colecciones de IA que se están diseñando actualmente en todo el mundo: las estadísticas nacionales son el denominador que falta en la gobernanza de la IA empresarial. Las organizaciones, las aseguradoras y los reguladores se están calibrando actualmente con encuestas de marketing de proveedores. La BLS puede reemplazar esa base con estadísticas.
Como dice uno de nuestros Máximas de Gobernanza EW-AiRM™: "La gobernanza que parece correcta no es lo mismo que la gobernanza que funciona". La misma disciplina se aplica a la medición.
Vea nuestra propuesta aquí:
https://enterprisewideairiskmanagement.grigora.app/usatus/